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汽车企业各个层面的数字化转型和颠覆性数字技术(如物联网、人工智能和云平台)的发展,使得企业和整个价值链对管理数据和内容的中央平台的需求日益增加。信息管理将成为未来汽车行业DX计划的基础元素。
强大的科技力量正在塑造汽车行业,导致由数字技术驱动的业务转型,创造了前所未有的数据量,必须进行管理和分析。
汽车工业正在生产软件控制和互联网连接的汽车,它正在处理从传统发动机向电动发动机的转变。与此同时,汽车制造商正在探索新的方式来实现流动性,摆脱私有性的概念。这就产生了汽车发展的四大转变——互联、自主、共享和电动(CASE)。这些都是平行发生的,并有合并的趋势。
IDC确定了几个主要影响:
综上所述,汽车制造商面临的真正挑战是如何照常经营,同时耗尽投资这些新商业模式的资金。在汽车制造商和供应商、交通基础设施提供商、技术供应商、数字服务提供商、国家监管机构,当然还有司机本身的大生态系统中蓬勃发展,需要一种新的方法。简单地说,解决所有这些问题意味着数字化转型。
IDC将数字转型(DX)定义为企业适应或推动其客户和市场(外部生态系统)发生颠覆性变化的持续过程。DX促进了数字和物理业务流程与客户体验的无缝融合,同时提高了运营效率和组织绩效。对于大多数汽车公司来说,这需要一个全新的思维过程,以实现其企业文化和组织结构的根本转变,当然,还有长期战略的根本转变。
为了取得成功,汽车制造商必须研究如何突破现有的思维,并改造用于管理、分发、归档和利用这些新来源的数据和信息的工具和方法。这是企业在数字时代蓬勃发展的唯一途径,在数字时代,信息必须跨部门和业务网络进行传递。
新的IT架构的出现使得这成为可能。这个行业在运作和支持业务的方式上正在经历一场巨大的革命。十年来,利用第三平台支柱(云、移动、大数据和社交)的新技术和交付模式已经彻底改变了IT访问和交付。除此之外,人工智能和物联网等创新加速器在推动和加速数字化转型演进方面发挥着关键作用。
IDC预测,到2023年,随着云本地工具/平台、敏捷方法、大量代码重用和更多开发人员的加入,将创建5亿个新应用程序,相当于过去40年中创建的数量。与此同时,90%的新应用程序将采用微服务体系结构,以提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力;35%的生产应用程序将是云本地的。
IDC还预测,实现信息驱动的倍增创新的机会将与汽车行业密切相关。
如上所述,云计算和第三平台日益成为业务应用程序和信息平台的首选交付机制,以支持沿生态系统的一致流程和决策。云可以为业务带来巨大价值的方法之一是允许汽车制造商更轻松地在整个汽车生命周期中利用来自传感器的数据。云可以充当中央存储库,用于存储从运营中的已连接产品收集的数据,而不管客户/所有者如何,或者从特定车辆收集的数据。
汽车制造商有几种基于云的选项可供选择,包括基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)以及基于云的业务应用程序。汽车制造商当前的重点是建立安全,可靠和灵活的数据共享基础架构,其初始实施主要集中于由各个决策者和团队的需求驱动的试点项目和验证活动。如果成功,这些项目将为各个工作组和部门生成新的业务用例,并将成为创建可伸缩,可重复实现的基础。在多个小组和部门中充分利用和重用最佳实践和资源,对于广泛使用云来支持联网车辆战略至关重要。
图1 第三平台和创新加速器
Source: IDC, 2020
IDC一直主张将信息管理作为数字化转型的核心,因为它包含了提取和开发与客户,市场,产品,实物资产和客户相关的信息的价值和效用的过程。 这是优化人为决策以转变业务流程的中心。
应当明确的是,安全地编排和有效利用信息以驱动业务流程的能力对于数字化转型至关重要。但是,要想有效发挥作用,信息必须在许多方向上畅通无阻:自上而下,自下而上,从内到外,从内到外,在员工,业务部门之间以及整个业务网络之间流动。
为此,公司必须集成数据分析,交易内容和与内容相关的活动,并提供有关活动,创建/接收内容和仪表板的强大报告。 说起来容易做起来难。一个主要问题来自于构思最常见的业务应用程序(例如ERP,MES,TMS,WMS和CRM)的方式。实际上,这些应用程序旨在管理与专用流程有关的信息孤岛。
因此,大多数时候,业务应用程序无法将数据和信息无缝地传输到其他业务流程和应用程序。为了有效地涵盖企业内部流程,公司经常需要依赖昂贵且繁琐的自定义应用程序或易于出错的手动流程。
为此,以连贯的方式使用信息将是中心。 标准化,集成和连接是这里的关键词。 汽车制造商将需要利用其现有的企业应用程序以信息管理的形式创建“数字骨干网”。 该工具将支持在数字空间中设计,生产,交付和维修车辆的方式。 信息管理将成为支持和扩大现有和未来业务应用程序交付的规范。
图2 信息管理模型
Source: IDC, 2020
汽车数字化为汽车制造商提供了一个机会,可以通过在整个所有权生命周期内为客户提供数字服务来增加收入。
例如,汽车制造商现在正在与他们的车辆一起发布“应用程序商店”平台。由于客户希望获得与手机上类似的体验,并且一次性出售应用程序所产生的利润很少,因此汽车制造商正试图建立与Apple或Google应用程序商店相当的产品。在这种概念下,客户应该能够直接通过汽车或个人设备进行购买。
启用基于消耗的收入模型,更高级别的设备可用性以及最终更高的客户满意度的另一个关键步骤涉及允许持续连接和监视设备健康状况,包括启动和在某些情况下采取纠正措施的能力。为此,SW工具应该在帮助操作员方面更加智能。这就是通过选择在云上运行支持AI的智能诊断程序来推动对更多连接性的需求的原因。
对于所有OEM而言,“空中固件”是一项正在准备中的新功能。但是,由于缺乏“有能力的”网络基础架构(传输过程中丢失数据的风险)以及明显的安全性(和安全性),这似乎还远未实现。服务将以100%以客户为中心;汽车公司拥有汽车的数据,因此他们将知道必须在何时何地对汽车进行操作,从而提供更好的客户体验。展望未来,诸如5G之类的技术可以实现更多数据和预测性维护。关键的挑战将是从“只读”转变为实现安全的双向通信流程(例如,用于OTA更新)。
AI技术的出现和快速部署正在完全改变组织内部创建和处理信息的方式。 人工智能和机器学习技术扮演着“大脑”的关键角色,它可以大量,多样和快速地处理来自过程的信息(并由无处不在的传感器产生的数据以指数方式增强)。 因此,汽车制造商有通过启用以下功能来管理公司信息的独特机会。
该自动化功能可在包括物联网和生产运行状况监控在内的各种流程中快速识别和响应众所周知的且变化缓慢的状况。
该自动化通过快速预测即将出现的问题或在条件不断变化和数据变化很大的情况下采取行动的即时机会,从而带来业务收益,包括物联网用例,实时促销,质量控制和库存中断预测。
这是将整个组织中的最新可用数据用于正在进行的预测过程的能力。
这提供了基于人类专业知识所关联的实时内部和外部数据,即时访问或通知企业当前状态的功能。
这提供了决策支持功能,不仅可以识别发生了什么,而且还提供有关发生原因以及可以采取何种措施的信息。
这样可以通过自动化功能提供决策支持功能,以了解发生某些事情的原因,而无需用户花费数小时进行手动数据处理活动。
为了推动业务成功,创新的汽车制造商正在积极参与新兴的互联汽车生态系统,该生态系统正在将汽车行业转变为将以客户为中心的移动服务作为其战略核心的行业。
为了实现这一目标,汽车行业正在生产软件控制和互联网连接的车辆,并且正在努力应对从传统发动机向电动发动机的转变。同时,汽车制造商正在探索新的出行方式,从而摆脱了私有制的概念。
汽车业务中的每个公司都可以通过启用在关键业务流程之间连接信息的数字线程,在其业务中实施基于平台的应用程序和技术,从而获得可观的收益。这还需要具有管理数据开放性,隐私性,安全性,应用程序生命周期,信息标准和合规性问题的能力。
因此,IDC向汽车公司提供以下建议:
为了与业务相关,CIO将需要找到一种方法来仔细规划转换步骤,以避免延误或引入新的风险。 在实现无缝,实时和双向的数据和信息流之前,许多角色面临许多决策和中断。 每条信息都必须交付给多个受众,但要具有正确的权限和上下文,才能提供可行的见解。
确保您的公司在新的业务生态系统中保持相关性:不要仅仅谈论信任,而要无缝地交付信任。 这将是未来合作伙伴和客户生态系统经济中最受欢迎的货币。 公司将需要确保他们建立一个安全且可信赖的通信和信息交换平台,以促进轻松,连续和安全的交互。
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